欢迎来到FEMATHS小组学习日志
FEMATHS 学习小组的故事可以追溯到 2023 年 6 月。当时，JoyBun、zqqqqqqj1110 和 Tanger 三人决定一起攻读与 PINN（Physics-Informed Neural Networks）相关的论文，以突破各自在学习中遇到的瓶颈。
但在阅读过程中，大家逐渐意识到：不仅 JoyBun 和 zqqqqqqj1110 对 PINN 感到困惑，连相对熟悉一些的 Tanger 也有许多难以理解的地方。于是我们决定边读论文边做笔记。虽然这些笔记可能显得 粗浅、幼稚，甚至不乏理解上的偏差，但我们仍希望将它们整理出来。我们相信，通过写笔记的方式，可以尽可能清晰地梳理出 PINN 以及人工智能相关论文中的核心思想和原理。我们希望用最朴素的学习方法，把复杂的内容讲明白——用简单的努力，积累不平凡的价值。
这，就是 FEMATHS 小组学习日志 的由来。
后来，随着 Tanger 面临考研与工作的压力，科研学习和小组学习日志一度中断。直到 2025 年，桂林电子科技大学数学与计算科学学院公布拟录取名单，Tanger 顺利被录取。这也成为重新启动学习日志的契机——新的笔记就此续写。
这期间我们也结识了一些新的朋友，小组的视野逐渐拓展，开始探索更多方向。我们讨论决定，将围绕计算数学与部分机器学习领域，构建一个开放共享的 Wiki，并系统阅读相关领域的重要论文。我们利用 ai 技术创造出了新的网站 logo 以及公众号“山海数模”，如下：
在正式开始撰写这些内容之前，我们一致认为，应当从最基础、也是最关键的问题讲起——从入门到入土？不，是精通！科技论文完全指南。
因此，我们决定将这个主题作为本知识普及网站的第一个系列内容。
本系列将分为以下四个部分展开：
- 🍀 到底什么是科技论文
- 🌴 如何找到一篇合适的科技论文
- 🌵 如何正确且高效地阅读一篇科技论文
- 🌾 如何写出一篇优秀的科技论文
什么是科技论文？
我们通常对科技论文的认知是一串富有逻辑的话语，它能够清晰地描述知识和技术，展示作者是如何从问题出发，通过一系列合理的推理、实验或模型构建，最终获得有价值的结论。
一篇优秀的科技论文不仅仅是“写出来”的成果，更是作者对问题深入思考和探索的结晶。它需要做到内容准确、结构清晰、论证严谨，并具备可重复性和可验证性。论文的语言虽理性克制，却承担着极大的知识传递功能，是推动学术交流和科技进步的核心载体。
因此，科技论文不仅是表达“我做了什么”，更是要清楚地传达“为什么做、怎么做、结果是什么、又说明了什么”。它是科研工作者与世界对话的桥梁，也是知识体系持续演化的基础环节。
接下来我们讨论科技论文的类型
如果你已经阅读过一些科研论文，或者对这方面有一定了解，相信下面这些术语你一定不会感到陌生：
- Research Article
- Review Article
- Short Communication
- Technical Report
- Case Study
- Conference Paper
- Perspective / Opinion / Commentary
- Letter / Correspondence
- Method / Protocol Paper
常见的科技论文类型
这些不同类型的科技论文各有其功能与侧重点，在学术交流中承担着不同角色。接下来，我们将逐一介绍它们的定义与作用，帮助你建立起对科技论文体系的基本认识。
| 类型 | 定义 | 特点 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| Research Article 研究论文 | 报告一项原创性的研究成果，遵循 IMRaD 结构（引言-方法-结果-讨论） | 内容完整、结构严谨、可复现性强，是期刊论文主力 | 科研项目主成果发表、毕业论文、科研申报 |
| Review Article 综述论文 | 总结、分析某一领域的研究进展与趋势 | 引用多、层次清晰、不包含新实验数据 | 研究生开题准备、初入领域者查阅 |
| Short Communication 简报论文 | 报告一项尚未完成的研究初步成果 | 篇幅短、信息密度高、发表快 | 新发现速报、阶段性成果通报 |
| Technical Report 技术报告 | 详细描述某项技术或工程实现过程 | 强调实践性、非正式发表 | 工程开发、软件/算法实现说明 |
| Case Study 案例研究 | 通过个案探讨具有代表性的问题 | 情境真实 、分析具体、有启发性 | 医学、管理、社会科学研究 |
| Conference Paper 会议论文 | 会议展示成果，可收录于会议论文集 | 审稿快、互动性强、有时可扩展为期刊 | 初步研究发表、寻求同行反馈 |
| Perspective / Opinion / Commentary 视角/观点/评论文章 | 表达作者对某研究问题的独立见解 | 观点突出、富启发性、可有争议性 | 领域热点讨论、研究方向引导 |
| Letter / Correspondence 来信/通讯 | 简短讨论、评论或快速报告小成果 | 篇幅短、响应快、适用于学术互动 | 对已有论文回应、简短成果共享 |
| Method / Protocol Paper 方法/协议论文 | 描述实验、计算或研究方法的具体步骤 | 可复现性高、步骤详细 | 工具方法共享、技术标准化 |
我们接下来将以最常见、也是科研人员最常阅读与撰写的论文形式——**Research Article（研究论文）**为例，来展开讲解一篇科技论文的标准结构。
研究论文通常遵循一个被广泛接受的结构化写作框架，即 IMRaD 模式：即I – Introduction（引言）、M – Methods（方法） 、R – Results（结果）、A - Abstract（摘要）和D – Discussion（讨论）。
| 结构部分 | 英文名称 | 内容简介 | 写作要点与目的 |
|---|---|---|---|
| 摘要 | Abstract | 对研究的目的、方法、主要结果和结论进行简洁总结。通常 200–300 字。 | 独立成篇、简明扼要，帮助读者快速了解整篇文章的核心信息。 |
| 引言 | Introduction | 说明研究背景、已有工 作、待解决的问题和研究目的。 | 明确“研究动机”，交代“为什么做”以及“本文的贡献”。 |
| 方法 | Methods | 描述实验设计、数据来源、模型方法、算法流程、技术路线等。 | 强调可复现性，写清楚“怎么做”，确保别人能照着你的方法重复研究。 |
| 结果 | Results | 呈现研究所得的关键数据、图表和实验结果。 | 客观陈述发现，“得到了什么”，不做解释，使用图表或数据增强表达效果。 |
| 讨论 | Discussion | 分析和解释结果的意义，讨论其对领域的贡献、限制和未来方向。 | 深入讨论结果“说明了什么”，体现批判性思维，与他人研究进行对比。 |
| 结论（可选） | Conclusion | 简要总结全文研究内容及其意义，强调研究的价值或应用前景。 | 突出研究亮点，避免重复讨论，强化研究的整体贡献。 |
| 参考文献 | References | 列出文中引用的全部文献。 | 符合期刊引用格式，完整准确，体现研究的理论基础和关联。 |
这种结构的最大优势在于逻辑清晰、模块分明，有助于读者快速理解研究的核心内容，也方便科研人员之间的交流与复现。
Research Article 示例解析
为了更直观地理解一篇科技论文的结构，我们将以本人发表的一篇研究论文《A Multi-Layer Classifier Model XR-KS of Human Activity Recognition for the Problem of Similar Human Activity》为例，对其各部分内容进行拆解分析。希望借此帮助大家掌握一篇 标准 Research Article 的行文方式与写作要点。
论文结构解析
| 部分 | 内容摘要（基于本论文） | 写作提示与说明 |
|---|---|---|
| 标题 | A Multi-Layer Classifier Model XR-KS of Human Activity Recognition for the Problem of Similar Human Activity | 简明传达研究主题，聚焦“多层分类模型 + 相似人类行为识别”问题。 |
| 摘要 | 简要介绍研究背景、人类活动识别中的挑战、提出的 XR-KS 模型及实验效果。 | 摘要应具备独立可读性，涵盖研究目的、方法、结果与意义。 |
| 引言 | 描述人类活动识别的重要性、现有方法在相似活动区分上的困难、研究动机及本文主要贡献。 | 引出研究背景，指出已有方法的不足，明确研究目标。 |
| 方法 | 提出 XR-KS 模型结构，分为多个分类阶段，使用多个层级的特征提取与分类器组合进行细粒度识别。 | 写清模型架构设计逻辑，每个部分的功能及其改进点，重点突出创新性与合理性。 |
| 实验与结果 | 在多个公开人类活动数据集上验证模型性能，并与其他模型进行对比，证明 XR-KS 的优势。 | 客观呈现实验设置、指标对比结果，图表清晰展示 XR-KS 在准确率等方面的提升。 |
| 讨论 | 分析模型在不同场景下的表现，说明其在处理相似活动问题上的鲁棒性，并指出当前模型的局限性及未来研 究方向。 | 解释结果的意义，结合实验分析模型优劣，同时展望可能的优化路径或拓展应用。 |
| 结论 | 总结 XR-KS 模型的贡献、效果与潜力，强调其对相似活动识别问题的重要意义。 | 精炼总结，不重复讨论部分，强化论文的研究价值与前景。 |
| 参考文献 | 引用了多个 HAR（人类活动识别）领域的经典文献与相关模型，包括 CNN、RNN、Two-Stream 等模型架构的研究工作。 | 保持格式一致、来源权威、数量适中，体现研究基础与归属。 |
总结
通过拆解本论文的结构与内容，我们可以看到：
- 一篇优秀的 Research Article 应该具备清晰的问题定义、合理的方法设计、严谨的实验验证、深入的结果分析。
- 语言不求华丽，但要求逻辑严密、信息准确。
- 无论哪一部分，都需要围绕“我做了什么、为什么做、怎么做、结果如何、说明了什么”这五个核心问题来展开。
📌 欢迎关注 FEMATHS 小组与山海数模，持续学习更多数学建模与科研相关知识！